Data Mining: Praktische Tools und Techniken für maschinelles Lernen
Preis: 32,95 €
(as of Feb 16,2023 21:45:36 UTC – Details)
Data Mining: Praktische Tools und Techniken für maschinelles Lernen, vierte Ausgabe, bietet eine gründliche Einführung in Konzepte des maschinellen Lernens sowie praktische Ratschläge zur Anwendung dieser Tools und Techniken in realen Data-Mining-Situationen. Diese mit Spannung erwartete vierte Ausgabe des am meisten gefeierten Werks über Data Mining und maschinelles Lernen vermittelt den Lesern alles, was sie wissen müssen, um loszulegen, von der Vorbereitung von Eingaben, der Interpretation von Ausgaben und der Bewertung von Ergebnissen bis hin zu den algorithmischen Methoden, die das Herzstück erfolgreicher Data-Mining-Ansätze bilden. Umfangreiche Aktualisierungen spiegeln die technischen Änderungen und Modernisierungen wider, die seit der letzten Ausgabe auf diesem Gebiet stattgefunden haben, einschließlich wesentlicher neuer Kapitel zu probabilistischen Methoden und zu Deep Learning. Begleitend zum Buch ist eine neue Version der beliebten Machine-Learning-Software WEKA der University of Waikato enthalten. Die Autoren Witten, Frank, Hall und Pal beziehen die heutigen Techniken in Verbindung mit den Methoden an der Spitze der zeitgenössischen Forschung ein. Bitte besuchen Sie die begleitende Website zum Buch unter http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/book.html. Sie enthält Powerpoint-Folien für die Kapitel 1-12. Dies ist eine sehr umfassende Unterrichtsressource mit vielen PPT-Folien, die jedes Kapitel des Buches Online Appendix on the Weka workbench abdecken; wieder eine sehr umfangreiche Lernhilfe für die zum Buch gehörende Open-Source-Software Inhaltsverzeichnis, das die vielen neuen Abschnitte in der 4. Auflage hervorhebt, zusammen mit Rezensionen der 1. Auflage, Errata usw.
Herausgeber : Morgan Kaufmann; 4. Edition (17. November 2016)
Sprache : Englisch
Taschenbuch : 654 Seiten
ISBN-10 : 0128042915
ISBN-13 : 978-0128042915
Abmessungen : 18.8 x 2.79 x 23.37 cm
